פיתוח

אתם מתארים את הבעיה.
אנחנו בונים את הכלי.

פיתוח כלי AI לארגונים - סוכנים, אוטומציות, מערכות ידע וכלים פנימיים. לא הדרכה על כלים קיימים, אלא בנייה של מה שהארגון שלכם צריך ואין לו.

צוות פיתוח מלא לכל פרויקט · עובדים מול הנהלות, מחלקות טכנולוגיה וצוותים מקצועיים · איש קשר אחד לאורך כל הדרך

01 — מה אנחנו בונים

שישה סוגי כלים, לפי מה שחסר לכם

AGENTS

סוכני AI

סוכן שמבצע משימה מקצה לקצה: קורא מסמכים, מסיק, מפעיל מערכת אחרת ומדווח. עובד לפי הכללים שאתם קובעים.

AUTOMATION

אוטומציות

תהליכים שרצים בלי אדם באמצע - סיווג פניות, אישורים, הפקת דוחות, העברת מידע בין מערכות.

KNOWLEDGE

מערכות ידע ארגוניות

שאלה בשפה חופשית, תשובה מתוך המסמכים שלכם עם הפניה למקור. לא ניחוש של מודל כללי.

INTERNAL TOOLS

כלים פנימיים לצוות

ממשק שעושה דבר אחד היטב עבור תפקיד מסוים, במקום להכריח את כולם ללמוד כלי גנרי.

INTEGRATION

אינטגרציות

חיבור ל-CRM, ל-ERP, למערכת הכרטיסים או לתיקיות הארגון - כדי שהכלי יחיה איפה שהעבודה כבר קורית.

DASHBOARDS

ממשקים ודשבורדים

תמונת מצב: מה נעשה, כמה זמן נחסך, מה דורש עין אנושית.

02 — מהחשיבה לפיתוח

איך משפט אחד הופך לכלי שרץ

שלוש דוגמאות לאותו מסלול: מה שנאמר בפגישה, האפיון שנגזר ממנו, הקוד שנכתב, והכלי שהצוות מקבל.

כספים

הבעיה

כל סוף חודש שני אנשים יושבים שלושה ימים על התאמות מול ספקים.

האפיון

  • קורא חשבוניות מהמייל ומהתיקייה המשותפת
  • משווה מול שורות ההנהלת חשבונות
  • מסמן רק את מה שלא מסתדר
  • הכל עובר אישור אנושי לפני רישום

הקוד

const invoices = await mail.fetch({ label: "ספקים" })const rows = await erp.ledger(month)const gaps = reconcile(invoices, rows, { tolerance: 0.02 })return gaps.filter(g => g.needsHuman)

מה שרץ

התאמות ספקים
312 חשבוניות נקראו
297 הותאמו אוטומטית
15 ממתינות להחלטה שלך
משאבי אנוש

הבעיה

על כל משרה מגיעות 200 קורות חיים ואף אחד לא מספיק לקרוא את כולן.

האפיון

  • קורא כל קובץ ומחלץ ניסיון, כלים ותחום
  • מדרג מול דרישות המשרה כפי שהוגדרו
  • מנמק כל ציון במשפט עם ציטוט מהמסמך
  • לא פוסל אף מועמד - רק מסדר

הקוד

const cvs = await drive.read("/jobs/" + roleId)const facts = await extract(cvs, SCHEMA)const ranked = score(facts, role.requirements)return ranked.map(r => ({ ...r, why: r.evidence }))

מה שרץ

דירוג מועמדים
204 קורות חיים נקראו
כל ציון מנומק עם ציטוט
ההחלטה נשארת אצל הצוות
ידע ארגוני

הבעיה

התשובות קיימות אצלנו, אבל הן פזורות בארבע מאות מסמכים בדרייב.

האפיון

  • מאנדקס את המסמכים לפי הרשאות קיימות
  • עונה בשפה חופשית, עם הפניה למקור
  • אומר "אין לי" במקום להמציא
  • רואה רק את מה שהשואל רשאי לראות

הקוד

const index = await embed(docs, { acl: true })const hits = await index.search(q, { user, topK: 8 })if (!hits.length) return NO_ANSWERreturn answer(q, hits, { cite: true })

מה שרץ

מערכת ידע
412 מסמכים מאונדקסים
כל תשובה עם קישור למקור
ללא הרשאה - לא מוצג
03 — למה אנחנו

לא סוכנות. לא מצגת. בנייה.

TEAM

צוות שלם, איש קשר אחד

מאפיין, מפתחים ואיש הטמעה על אותו פרויקט - אבל אתם מדברים עם אדם אחד שמכיר את התמונה המלאה ואחראי לתוצאה.

SPEED

גרסה עובדת מהר

הדבר הראשון שאתם רואים הוא כלי שרץ על המידע האמיתי שלכם, לא אפיון בן ארבעים עמודים.

ADOPTION

גם בונים וגם מטמיעים

הדרכת הצוות שישתמש היא חלק מהעבודה, לא שלב שנמכר בנפרד. כלי שאף אחד לא פותח שווה אפס.

BUSINESS

שלושים שנה של ניהול וטכנולוגיה

מבינים גם את הקוד וגם את הישיבה שבה מחליטים אם להמשיך. זה מה שמונע פרויקטים שנתקעים באמצע.

04 — על מה זה רץ

הכלים שאנחנו מפתחים איתם

בוחרים את הכלי לפי הבעיה ולפי מדיניות המידע של הארגון - לא לפי מה שפופולרי החודש.

מודלים
  • OpenAI · ChatGPT
  • Anthropic · Claude
  • Google · Gemini
  • Microsoft · Copilot
אוטומציה
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • Power Automate
ידע ומידע
  • RAG וחיפוש וקטורי
  • עיבוד מסמכים
  • בסיסי נתונים
  • ממשקי API
סביבות
  • ענן או בתוך הארגון
  • Microsoft 365
  • Google Workspace
  • מערכות קיימות
05 — איך זה עובד

מהשיחה הראשונה עד שהצוות עובד עם זה

חמישה שלבים. הראשון הוא שיחה, החמישי הוא צוות שמשתמש בכלי כל יום.

  1. שיחהחצי שעה על התהליך שמעצבן אתכם.
  2. אפיוןמה נבנה, למה זה מתחבר, ומה נמדד.
  3. אב-טיפוסגרסה ראשונה על המידע האמיתי שלכם.
  4. בנייההמערכת שנשארת - מחוברת, מאובטחת, מתועדת.
  5. הטמעההדרכת הצוות שיפעיל אותה ביום-יום.
מדידה ושיפוראחרי ההטמעה חוזרים לאפיון עם נתוני שימוש אמיתיים - וזה מה שהופך כלי שעובד לכלי שמשתמשים בו.
06 — AI אחראי

מה נשמר בכל פרויקט

PRIVACY

פרטיות

מידע רגיש לא יוצא מהארגון בלי החלטה מפורשת, ולא נשלח לאימון של אף מודל.

ACCESS

הרשאות

הכלי רואה בדיוק את מה שהמשתמש שמפעיל אותו רשאי לראות.

TRACE

עקיבות

כל פעולה נרשמת, וכל תשובה מפנה למקור שממנו הגיעה.

HUMAN

אדם בלולאה

החלטות בעלות משמעות עוברות דרך אדם. המערכת מציעה, לא חותמת.

הצעד הראשון

ספרו לנו מה התהליך שמעצבן אתכם

שיחה קצרה, ואחריה תדעו אם יש כאן כלי ששווה לבנות ומה הוא כולל.