אנתרופיק מעלה הילוך בהתראה שהיא עצמה ניסחה לפני כמה חודשים, ומחדשת אותה השבוע בעיצומה של התקדמות לקראת הנפקה (IPO). החברה מפרסמת נתונים פנימיים שלפיהם קלוד כותב בעצמו את רוב הקוד שמניע את הפיתוח של קלוד הבא, ומציגה שלושה תרחישים לעתיד הקרוב של תעשיית ה-AI - כולל תרחיש שבו המודלים מתחילים לתכנן את היורשים שלהם בעצמם, בלי יד אנושית מכוונת. במקביל, אנתרופיק חוזרת ומבקשת מהתחרות הסכם מתואם וניתן לאימות להאטת פיתוח מודלי הקצה, אם וכאשר הקצב יהפוך למהיר מכדי שהחברה או הרגולטורים יוכלו לעמוד בו.
תמצית מהירה
- לפי אנתרופיק, יותר מ-80% מהקוד שנכנס למערכות הייצור שלה כתוב על ידי קלוד, וההנהלה מעריכה שכאשר מוסיפים סקריפטים וקוד ניסיוני הנתון עובר את ה-90%
- לפני השקת Claude Code בפברואר 2025 נתח הקוד שכתב קלוד עמד על ספרה בודדת - קפיצה של עשרות מונים בפחות משנתיים
- אורך המשימה שקלוד מבצע באופן עצמאי ובלי התערבות אנושית מכפיל את עצמו כל כארבעה חודשים בלבד, לעומת כשבעה חודשים בעבר
- החברה מגדירה שלושה תרחישים לעתיד: התמתנות הקצב, שיפור משמעותי בפיקוח אנושי, או "שיפור עצמי רקורסיבי" מלא שבו הבינה המלאכותית מתכננת את היורשת שלה
- אנתרופיק קוראת לאפשרות של השבתה או הקפאה גלובלית ומתואמת של פיתוח מודלי קצה, ומצהירה שתצטרף אליה אם מתחרותיה יעשו זאת גם, באופן שניתן לאימות
- הפרסום מגיע על רקע הכנות להנפקה של אנתרופיק ולאחר שהחברה חשפה מחויבויות השקעה בהיקף של כ-900 מיליארד דולר
מה אנתרופיק פרסמה בפועל
הדיווח נקרא "When AI Builds Itself" (כש-AI בונה את עצמו) והוא יצא מטעם Anthropic Institute, זרוע המחקר המדיני של החברה. הוא מתבסס על נתונים פנימיים שלא פורסמו בעבר, ומציג כיצד כלי ה-AI של אנתרופיק עצמה כבר מעורבים בפיתוח של הדור הבא של אנתרופיק. החברה מדגישה שלא הושג עדיין "שיפור עצמי רקורסיבי" מלא - מצב שבו מערכת AI מתכננת ומפתחת את היורשת שלה בלי מעורבות אנושית - אבל מזהירה שהרגע הזה "יכול להגיע מהר יותר מכפי שרוב המוסדות מוכנים לו".
הדיווח המקורי פורסם עוד באמצע 2026, אך קיבל השבוע גל סיקור מחודש בתקשורת האמריקאית, בין היתר בשל הזמן שבו הוא מתפרסם: ימים לפני שאנתרופיק צפויה להתקדם לקראת הנפקה פומבית, ואחרי שהחברה חשפה מחויבויות השקעה עתידיות בסדר גודל של כ-900 מיליארד דולר. התזמון הזה הוביל כמה כלי תקשורת לשאול אם הדיווח נועד גם לשרת את הסיפור שאנתרופיק מוכרת למשקיעים - חברה שהטכנולוגיה שלה מאיצה את עצמה.
כמה מהקוד של אנתרופיק כבר כתוב על ידי קלוד
המספר המרכזי בדיווח הוא שבמאי 2026 יותר מ-80% מהקוד שנכנס למאגרי הייצור של אנתרופיק נכתב בפועל על ידי קלוד. כשההנהלה סופרת גם סקריפטים פנימיים וקוד ניסיוני שלא מגיע לייצור, ההערכה עוברת את ה-90%. לשם השוואה, לפני השקת Claude Code בפברואר 2025 נתח הקוד שכתב המודל עמד על ספרה בודדת בלבד.
אנתרופיק עצמה מזהירה מקריאה פשטנית של המספרים. בדיווח מצוין שמהנדסים בחברה מספקים כמות קוד הגדולה בכ-8 מכפלות ביחס לשנים 2021-2025, אבל החברה מדגישה שהנתון הזה "ככל הנראה מגזים בהערכת הפריון האמיתי". בסקר פנימי שנערך במרץ 2026 בין 130 עובדים, ההערכה החציונית לתוספת הפריון ממודל Mythos Preview עמדה על כ-4 מכפלות בלבד - משמעותית נמוך מהנתון השיווקי. אנתרופיק מפנה גם למחקר של METR, גוף הבודק יכולות AI באופן עצמאי, שמצא כי מפתחים נוטים להעריך ביתר את התרומה של כלי ה-AI לפרודוקטיביות שלהם.
בנושא איכות, אנתרופיק מודה שבסוף 2025 הקוד שכתב קלוד היה "גרוע קצת יותר" מקוד שכתבו בני אדם בחברה. לדברי החברה, כיום יש שוויון בערך באיכות, והיא מצפה שבתוך שנה הקוד של קלוד יהיה טוב יותר בעקביות. בניתוח רטרוספקטיבי של תקלות ב-claude.ai, נמצא שבודק קוד אוטומטי מבוסס קלוד היה תופס כשליש מהבאגים שגרמו לתקלות בעבר. במקרה בולט אחד, באפריל 2026 קלוד ביצע למעלה מ-800 תיקונים שהורידו קטגוריה שלמה של שגיאות API בפקטור של 1,000 - משימה שלפי המהנדס האחראי הייתה דורשת מבן אדם כארבע שנות עבודה.
אורך המשימה שקלוד מסוגל לבצע בעצמו - הנתונים לפי גרסה
אחד המדדים שאנתרופיק עוקבת אחריהם הוא משך הזמן שמודל יכול לעבוד על משימה אחת, ברצף, בלי שיבוש או התערבות אנושית, ועדיין להגיע לתוצאה נכונה. הקצב שבו המדד הזה משתפר מואץ: אם בעבר משך המשימה המקסימלי הכפיל את עצמו בכל כשבעה חודשים, כיום הקצב עומד על כארבעה חודשים בלבד.
| דגם | תאריך | משך משימה מקסימלי |
|---|---|---|
| Claude Opus 3 | מרץ 2024 | כ-4 דקות |
| Claude Sonnet 3.7 | כשנה לאחר מכן | כ-90 דקות |
| Claude Opus 4.6 | 2026 | כ-12 שעות |
| Claude Mythos Preview | 2026 (מדידת METR) | לפחות 16 שעות |
אנתרופיק צופה שבתוך השנה הקרובה מודלים יוכלו לעמוד במשימות שאורכן יום שלם, ושעד 2027 יהיו מודלים שמתמודדים עם משימות שנמשכות שבוע מלא ברצף. בתחום המחקר, הפער גדל גם הוא: בבדיקת אופטימיזציה לקוד אימון, קלוד אופוס 4 (מאי 2025) השיג שיפור מהירות של כ-3 מכפלות, ואילו גרסת Mythos Preview, כשנה מאוחר יותר, השיגה כ-52 מכפלות - בזמן שחוקר מנוסה הגיע ל-4 מכפלות בלבד אחרי ארבע עד שמונה שעות עבודה. בניתוח של 129 רגעי החלטה אמיתיים שבהם חוקרים בחרו בדרך לא אופטימלית, Mythos Preview הציע את הצעד הנכון יותר ב-64% מהמקרים, עלייה מ-51% שהשיג Claude Opus 4.5 כחצי שנה קודם לכן.
שלושה תרחישים לעתיד הפיתוח - ולמה אנתרופיק לא בטוחה באף אחד מהם
אנתרופיק מתארת שלושה מסלולים אפשריים להמשך ההתפתחות:
- התמתנות הקצב - עקומת ההתקדמות עוברת לצורת S, או שמגבלות אנרגיה וחסרי שבבים מאטים את הקצב. אנתרופיק מעריכה שהתרחיש הזה פחות סביר, מכיוון שבינתיים לא נראה סימן להאטה בנתונים שלה
- שיפור יעילות עם שליטה אנושית בכיוון - חברות של מאה עובדים מצליחות לבצע את העבודה שהיה נדרש עבורה צוות של עשרות או מאות אלפי אנשים. אנתרופיק מעריכה שהיא עצמה נמצאת במסלול הזה כיום, אך מזהירה מסיכונים כמו מעקב ממשלתי מתוחכם ומניפולציה מותאמת אישית בקנה מידה גדול. בחברה עצמה, בדיקת קוד אנושית כבר הפכה לצוואר בקבוק בתהליך הפיתוח
- שיפור עצמי רקורסיבי מלא - הקצב מוגבל רק בכוח מחשוב פנוי, בלי תלות ביכולת אנושית לכוון או לבדוק. זהו התרחיש שבו אנתרופיק "הכי לא בטוחה" שניתן לפתור את בעיית היישור (alignment), ומזהירה שתקלות נדירות עלולות להפוך "תכופות יותר אבל מובנות פחות" עד שהשליטה האנושית תיאבד
אנתרופיק מציינת שפערי זמן בין שינויי פרדיגמה אמיתיים בתחום, כמו הופעת ארכיטקטורת ה-Transformer, נמשכים שנים, ושרוב הקידמה שבין פריצות דרך כאלה היא הדרגתית - סוג העבודה שקלוד מתמודד איתו היטב. בלשון הדיווח: "אנחנו רואים את ה'עמל' הופך אוטומטי יותר ויותר". עם זאת, החברה מודה שלא ברור אם שיטות האימון והארכיטקטורות הנוכחיות מספיקות כדי לשחרר את מה שהיא מכנה "טעם מחקרי" - היכולת לבחור את השאלות הנכונות ולזהות מבוי סתום מוקדם, שעדיין נחשבת ליתרון האנושי המרכזי.
מה זה "כפתור ההשבתה" שאנתרופיק מבקשת, ולמה הוא כך מסובך
הסעיף המדיני בדיווח הוא זה שעורר את הכותרות. אנתרופיק טוענת שיהיה טוב לעולם אם תהיה אפשרות - לא בהכרח מימוש בפועל - להאטה או להקפאה זמנית ומתואמת של פיתוח מודלי קצה, כדי לתת למבנים חברתיים ולמחקר היישור (alignment) זמן להתקדם בקצב דומה. החברה מצהירה שהיא עצמה תאט או תעצור אם מפתחות קצה אחרות יעשו זאת, ובתנאי שהעיכוב ניתן לאימות אמיתי ולא רק להצהרה.
הבעיה המרכזית, לפי אנתרופיק עצמה, היא שאימות הוא קשה בהרבה מתחומים אחרים של פיקוח בינלאומי. ריצות אימון של מודלים קל יותר להסתיר מאשר, למשל, מתקני שיגור טילים - אין להן חותם פיזי בולט, התשתית המשמשת אותן היא תשתית למטרות כלליות, וקיים תמריץ חזק מאוד "לרמות" ולהמשיך בחשאי. הדיווח משווה את המצב להסכם INF לפירוק נשק גרעיני בין ארה"ב לרוסיה, שתהליך האימות שלו ארך עשרות שנים, וכותב במפורש: "אין לנו כל כך הרבה זמן". אנתרופיק מודה גם שעצירה חד-צדדית - כלומר רק היא עצמה עוצרת - תהיה קלה טכנית לביצוע, אבל תזיז את ההובלה בתעשייה למתחרה אחרת בלי לקדם שום דיון רחב יותר בסיכונים. בחודשים הקרובים מתכננת אנתרופיק לקיים שיחות עם קובעי מדיניות, חוקרים, גורמי חברה אזרחית וחברות AI אחרות בנושא.
מה זה אומר למפתחים ולעסקים שמשתמשים בכלי AI
מעבר לדיון התיאורטי, יש לדיווח גם היבט מעשי מאוד לעסקים שכבר משתמשים בקלוד או בכלים מתחרים. הטענה שבדיקת קוד אנושית הופכת לצוואר בקבוק בתוך אנתרופיק עצמה מרמזת שבחברות שמאמצות כלי קוד מבוססי AI בקנה מידה גדול, תהליכי ביקורת הקוד (code review) יצטרכו להשתנות באופן דומה - בין אם באמצעות בודקי AI נוספים, ובין אם בשינוי תפקיד המפתח האנושי לכיוון הגדרת דרישות ובדיקת תוצאה ולא כתיבת קוד שורה-שורה.
בהקשר הישראלי, הדיווח רלוונטי במיוחד לחברות הייטק שמסתמכות על Claude Code או כלים מקבילים של OpenAI וגוגל לפיתוח יומיומי. אם הנתונים של אנתרופיק נכונים גם בקנה מידה קטן יותר, הפער בין חברות שמשתמשות בכלי AI לפיתוח לבין חברות שלא, יכול להתרחב במהירות - ובמקביל, הדיווח מזכיר שגם אנתרופיק עצמה מתריעה שהמספרים השיווקיים (כמו "פי 8") עלולים להיות מנותקים מהמציאות בשטח, ושהערכות עובדים מתוך הארגון נמוכות משמעותית.
הדיווח המחודש הזה מגיע ימים ספורים לאחר שאנתרופיק עצמה פרסמה פרטים על מחויבויות השקעה בהיקף כ-900 מיליארד דולר לקראת הנפקה אפשרית, ולאחר שהחברה כבר דיווחה בעבר על קיצור משמעותי בזמני פיתוח תרופות בעזרת קלוד. השורה התחתונה: אנתרופיק לא מכריזה שהשיגה AI שמשתפר את עצמו באופן מלא, אבל היא מבהירה שהיא רואה את זה כאפשרות ממשית בטווח הזמן הנראה לעין - ומבקשת מהתחרות ומהרגולטורים להתחיל להתכונן לכך כבר עכשיו, ולא כשהמצב יהפוך לבלתי הפיך.
